Este repositorio contiene el material del curso Web Scraping y acceso a
datos desde la web, dictado el primer semestre de 2024 por el
Departamento de Sociología de la Universidad Católica de Chile a
estudiantes de educación continua como parte del
Diplomado en Web Scraping y visualización de datos sociales en R.
El programa de este curso se encuentra acá.
Al final de este curso los alumnos debiesen tener la capacidad de acceder a nuevas fuentes de datos para su análisis. Esta habilidad es de gran utilidad práctica porque más y más información es generada, almacenada y —de alguna manera— disponible en Internet.
El sitio web del curso es https://caayala.github.io/web_scraping_soc40XX_2024/.
Tendremos clases teóricas (T) y prácticas (P).
| Clase | fecha | tipo | contenido | Paquetes | entrega | material |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-05-28 | T | Introducción a Web Scraping | rvest |
Slides .qmd | |
| 2 | 2024-05-30 | P | Repaso R: manejo de listas y expresiones regulares | purrr stringr |
Slides .qmd .R | |
| 3 | 2024-06-04 | T | Web Scraping | rvest |
Slides .qmd | |
| 4 | 2024-06-06 | P | Web Scraping | rvest |
C1 (20%) | Slides .qmd .R |
| 5 | 2024-06-11 | T | Web Scraping avanzado | rvest, httr2 |
Slides .qmd | |
| 6 | 2024-06-13 | P | Web Scraping avanzado | rvest, httr2 |
C2 (20%) | Slides .qmd .R |
| 7 | 2024-06-18 | T | Integración de R con Google Sheets | googlesheets4 |
Slides .qmd | |
| 2024-06-20 | Feriado | |||||
| 8 | 2024-06-25 | P | Integración de R con Google Sheets | googlesheets4 |
Propuesta TF | Slides .qmd .R |
| 9 | 2024-06-27 | T | Uso de APIs: Spotify | spotifyr |
Slides .qmd | |
| 10 | 2024-07-02 | T | Uso headless browser: chromote | chormote |
C3 (20%) | Slides .qmd |
| 11 | 2024-07-04 | T | Captura automatica y presentación trabajo final | usethis, GitHub Actions |
CF (40%) | Slides .qmd |
Control 1 (20%): Captura de página web 1. Instrucciones. Respuesta.
Control 2 (20%): Captura de página web 2: Captura de datos desde IMBD. Instrucciones. Respuesta.
Control 3 (20%): Uso de API Análisis de canciones en Spotify. Instrucciones. Respuesta
Trabajo Final (40%): Trabajo de interés de los alumnos.